See this specific code
```{r}
1 + 1
```[1] 2Podstawy metodologii i statystyki
🔒 Dostęp tylko dla uczestników kursu
Materiały są chronione hasłem i przeznaczone wyłącznie dla studentów tego kursu.
Wprowadzenie do kursu
Kurs z Podstaw metodologii i statystyki ma na celu wprowadzenie w podstawowe pojęcia i narzędzia statystyczne w badaniach psychologicznych. Podczas zajęć będziemy uczyć przede wszystkim praktycznych umiejętności analizy danych — od tworzenia bazy w programie SPSS, przez obliczanie statystyk opisowych, aż po wykonywanie testów statystycznych i interpretację wyników.
Zajęcia mają charakter ćwiczeniowy, co oznacza, że większość czasu spędzimy na pracy z danymi, wykonywaniu obliczeń oraz rozwiązywaniu praktycznych problemów badawczych. Szczególny nacisk położony jest na zrozumienie logiki analizy statystycznej oraz umiejętność samodzielnego doboru odpowiednich metod do rodzaju danych i pytań badawczych.
Materiały dostępne na tej stronie będą służyły jako:
przewodnik po kolejnych tematach zajęć,
repozytorium ćwiczeń, zadań i przykładów,
centrum organizacyjne kursu — wszystkie ważne informacje i materiały w jednym miesjcu.
Cele kursu
Celem części ćwiczeniowej kursu Podstawy metodologii i statystyki jest rozwój praktycznych umiejętności analizy danych w badaniach psychologicznych, z wykorzystaniem pakietu SPSS.
W trakcie zajęć:
nauczysz się tworzyć i przygotowywać bazy danych w SPSS,
opanujesz obliczanie i interpretację statystyk opisowych oraz przeprowadzanie testów normalności rozkładu,
zdobędziesz umiejętność przeprowadzania analizy korelacji i kontyngencji,
będziesz wybierać i stosować odpowiednie testy statystyczne – parametryczne i nieparametryczne – w zależności od rodzaju danych i pytań badawczych,
będziesz mieć okazję do przećwiczenia umiejętności dzięki dodatkowym zadaniom,
na ostatnich zajęciach zweryfikujesz zdobyte umiejętności.
Plan ćwiczeń
Poniżej znajduje się harmonogram zajęć ćwiczeniowych z przedmiotu Podstawy metodologii i statystyki. Plan obejmuje wszystkie tematy realizowane w semestrze zimowym 2025/2026 wraz z literaturą obowiązkową oraz odnośnikami do treści zajęć.
| Temat zajęć | Literatura obowiązkowa | Lekcja |
|---|---|---|
| Wprowadzenie do pracy z pakietem SPSS. Interfejs programu. Tworzenie bazy danych. Podstawowe operacje na danych. Tworzenie wskaźników zmiennych. | Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 48–71, 114–130). Wydawnictwo Akademickie Sedno. Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A. (2023). Metodologia i statystyka. Tom 1. Przewodnik naukowego turysty (s. 105–114). Wydawnictwo Naukowe PWN. |
📘 Zobacz lekcję |
| Statystyki opisowe zmiennych. Rozkład normalny. Testy normalności rozkładu. | Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 84–111). Wydawnictwo Akademickie Sedno. Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A. (2023). Metodologia i statystyka. Tom 1. Przewodnik naukowego turysty (s. 148–156, 197–233). Wydawnictwo Naukowe PWN. |
📘 Zobacz lekcję |
| Analiza korelacji. Zasady wyboru współczynnika korelacji. Współczynnik determinacji. Analiza kontyngencji. | Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 198–221, 149–157). Wydawnictwo Akademickie Sedno. Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A. (2023). Metodologia i statystyka. Tom 1. Przewodnik naukowego turysty (s. 340–361, 241–245). Wydawnictwo Naukowe PWN. |
📘 Zobacz lekcję |
| Parametryczne i nieparametryczne testy różnic dla prób niezależnych: test t dla prób niezależnych, test U Manna-Whitneya | Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 160–192). Wydawnictwo Akademickie Sedno. Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A. (2023). Metodologia i statystyka. Tom 1. Przewodnik naukowego turysty (s. 275–309). Wydawnictwo Naukowe PWN. |
📘 Zobacz lekcję |
| Parametryczne i nieparametryczne testy różnic dla prób zależnych: test t dla prób zależnych, test Wilcoxona. Test t dla jednej próby. | Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 160–192). Wydawnictwo Akademickie Sedno. Józefacka, N. M., Kołek, M. F., Arciszewska-Leszczuk, A. (2023). Metodologia i statystyka. Tom 1. Przewodnik naukowego turysty (s. 275–309). Wydawnictwo Naukowe PWN. |
📘 Zobacz lekcję |
| Podsumowanie analiz poznanych podczas ćwiczeń i kolokwium semestralne. | Literatura do ćwiczeń z całego semestru. | 📘 Zobacz lekcję |
Organizacja pracy
Organizacja pracy
Podczas ćwiczeń będziemy pracować w oparciu o:
- Praktyczne zadania w SPSS – każdy temat zajęć realizujemy przy użyciu SPSS.
- Zadania domowe – dwa zadania obejmujące analizę i interpretację danych w SPSS.
- Kolokwium praktyczne – na ostatnich zajęciach sprawdzimy umiejętności analizy danych i interpretacji wyników.
- Obecność na zajęciach – obowiązkowa; dopuszczalna jest jedna nieobecność, dodatkowe wymagają odrobienia z inną grupą.
Materiały z ćwiczeń są opublikowane w odpowiednich sekcjach tematycznych w zakładce Ćwiczenia. Możesz też tam tarfić po kliknięciu w link 📘 Zobacz lekcję w tabeli powyżej, wówczas przejdziesz bezpośrednio do treści danego tematu.
💡 Wskazówka: Polecam po każdych zajęciach wrócić do tematu i powtórzyć materiał. Polecam też nie wyprzedzać i podążać zgodnie z Planem i grupą. I polecam sięgać po literaturę :)
Zadania domowe znajdziesz w osobnej zakładce Zadania w menu głównym.
Będą się tam pojawiały zadania domowe, dodatkowe przykłady, instrukcje do przesyłania zadań oraz pliki do pobrania.
🧠 Poziom mistrza – dodatkowe wyzwania w zadaniach pozwolą Ci utrwalić materiał i przećwiczyć nowe umiejętności. Warto!
Zaglądaj tutaj regularnie, ponieważ zakładka zadania będzie aktualizowana w trakcie semestru.
💡 Wskazówka: Jeśli chcesz szybko wrócić do tej strony, dodaj ją do zakładek w swojej przeglądarce.
Ważne zasady zaliczenia
- Aby zaliczyć ćwiczenia, należy zdobyć minimum 51 punktów.
- Za każde z dwóch zadań domowych trzeba uzyskać co najmniej 5 punktów.
- Kolokwium praktyczne odbywa się na ostatnich ćwiczeniach.
- Nieobecność powyżej 1 zajęć wymaga odrobienia z inną grupą; trzy nieobecności lub więcej oznaczają niezaliczenie kursu.
- Za każdy dzień opóźnienia w oddaniu zadania domowego odejmowany jest 1 punkt.
Dodatkowe materiały
Ten kurs został zaprojektowany jako pełnowymiarowe, kompleksowe wprowadzenie do metodologii i statystyki w psychologii. Oznacza to, że wszystkie niezbędne treści i umiejętności potrzebne do zaliczenia zajęć są udostępnione tutaj.
Jeśli jednak poziom niedosytu lub niepewności osiągnie poziom istotny, poniżej kilka pomysłów na dodatkowe źródła, które mogą okazać się pomocne:
- 🎥 YouTube - kursy SPSS (PL/EN)
- 🧠 Khan Academy (PL/EN)
- 📊 Pogotowie Statystyczne - słownik i tutoriale PDF do pobrania
- 📝 APA Style – przewodnik online
- 🤖 ChatGPT - może wesprzeć w:
- wyjaśnianiu trudnych pojęć w prosty sposób,
- generowaniu przykładów i ćwiczeń,
- przygotowywaniu pytań do powtórek.
⚠️ Pamiętaj: ChatGPT to elastyczne narzędzie i może nam pomóc albo się rozwijać albo zwijać.
Zasady współpracy i komunikacji
- Kontakt mailowy: w sprawach organizacyjnych i merytorycznych pisz na adres uczelniany — odpowiadam zazwyczaj w ciągu 2 dni roboczych.
- Pytania na zajęciach: możesz zadawać pytania w każdej chwili — szczególnie, jeśli coś jest niejasne w trakcie ćwiczeń.
- Nieobecności: w przypadku planowanej nieobecności napisz wcześniej. Postaramy się znaleźć alternatywny termin lub sposób odrobienia materiału.
- Feedback: Twoje uwagi na temat zajęć są mile widziane — pomogą ulepszyć kurs i dopasować go do potrzeb grupy.
- Co jeszcze? Dajcie znać!
Kontakt
Julia idzikowska
jidzikowska@swps.edu.pl
Godziny konsultacji: środy: 11:00 - 11:30 | 17:15 - 17:45 | (Ku A.318)
Daty: 29.10 | 12.11 | 19.11 | 26.11 | 03.12 | 10.12
Są to dni naszych zajęć. Obie grupy mają zajęcia w ten sam dzień.
Kalendarz
Strona została stworzona z pomocą Quarto. Więcej informacji na stronie https://quarto.org/docs/websites.